按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
插入我自己的Java 程序。我希望这个查询能够检查记录中是否存在与启动Java 程序时在命令行键入的相同
的“姓”（Last Name）。所以作为一个起点，我搜索自己的姓“Eckel”。另外，我希望只显示出有对应E
mail 地址的那些名字。创建这个查询的步骤如下：
（1） 启动一个新查询，并使用查询向导（Query Wizard）。选择“people”数据库（等价于用适应的数据库
URL 打开数据库连接）。
（2） 选择数据库中的“people”表。从这张数据表中，选择FIRST，LAST 和 EMAIL 列。
（3） 在“Filter Data”（过滤器数据库）下，选择LAST，并选择“equals”（等于），加上参数Eckel。点
选“And”单选钮。
（4） 选择EMAIL，并选中“Is not Null”（不为空）。
（5） 在“Sort By”下，选择FIRST。
查询结果会向我们展示出是否能得到自己希望的东西。
现在可以按下SQL 按钮。不需要我们任何方面的介入，正确的 SQL 代码会立即弹现出来，以便我们粘贴和复
制。对于这个查询，相应的SQL 代码如下：
SELECT people。FIRST； people。LAST； people。EMAIL
FROM people。csv people
WHERE （people。LAST='Eckel'） AND
（people。EMAIL Is Not Null）
ORDER BY people。FIRST
若查询比较复杂，手工编码极易出错。但利用一个查询工具，就可以交互式地测试自己的查询，并自动获得
正确的代码。事实上，亲手为这些事情编码是难以让人接受的。
5。 步骤5：在自己的查询中修改和粘贴
我们注意到上述代码与程序中使用的代码是有所区别的。那是由于查询工具对所有名字都进行了限定，即便
涉及的仅有一个数据表（若真的涉及多个数据表，这种限定可避免来自不同表的同名数据列发生冲突）。由
于这个查询只需要用到一个数据表，所以可考虑从大多数名字中删除“people”限定符，就象下面这样：
SELECT FIRST； LAST； EMAIL
FROM people。csv people
WHERE （LAST='Eckel'） AND
（EMAIL Is Not Null）
579
…………………………………………………………Page 581……………………………………………………………
ORDER BY FIRST
此外，我们不希望“硬编码”这个程序，从而只能查找一个特定的名字。相反，它应该能查找我们在命令行
动态提供的一个名字。所以还要进行必要的修改，并将SQL 语句转换成一个动态生成的字串。如下所示：
〃SELECT FIRST； LAST； EMAIL 〃 ＋
〃FROM people。csv people 〃 ＋
〃WHERE 〃 ＋
〃（LAST='〃 ＋ args＇0＇ ＋ 〃'） 〃 ＋
〃 AND （EMAIL Is Not Null） 〃 ＋
〃ORDER BY FIRST〃）；
SQL 还有一种方式可将名字插入一个查询，名为“程序”（Procedures），它的速度非常快。但对于我们的
大多数实验性数据库操作，以及一些初级应用，用 Java 构建查询字串已经很不错了。
从这个例子可以看出，利用目前找得到的工具——特别是查询构建工具——涉及SQL 及JDBC 的数据库编程是
非常简单和直观的。
15。7。2 查找程序的 GUI 版本
最好的方法是让查找程序一直保持运行，要查找什么东西时只需简单地切换到它，并键入要查找的名字即
可。下面这个程序将查找程序作为一个“application/applet ”创建，且添加了名字自动填写功能，所以不
必键入完整的姓，即可看到数据：
//： VLookup。java
// GUI version of Lookup。java
import java。awt。*；
import java。awt。event。*；
import java。applet。*；
import java。sql。*；
public class VLookup extends Applet ｛
String dbUrl = 〃jdbc：odbc：people〃；
String user = 〃〃；
String password = 〃〃；
Statement s；
TextField searchFor = new TextField（20）；
Label pletion =
new Label（〃 〃）；
TextArea results = new TextArea（40； 20）；
public void init（） ｛
searchFor。addTextListener（new SearchForL（））；
Panel p = new Panel（）；
p。add（new Label（〃Last name to search for：〃））；
p。add（searchFor）；
p。add（pletion）；
setLayout（new BorderLayout（））；
add（p； BorderLayout。NORTH）；
add（results； BorderLayout。CENTER）；
try ｛
// Load the driver （registers itself）
Class。forName（
〃sun。jdbc。odbc。JdbcOdbcDriver〃）；
Connection c = DriverManager。getConnection（
580
…………………………………………………………Page 582……………………………………………………………
dbUrl； user； password）；
s = c。createStatement（）；
｝ catch（Exception e） ｛
results。setText（e。getMessage（））；
｝
｝
class SearchForL implements TextListener ｛
public void textValueChanged（TextEvent te） ｛
ResultSet r；
if（searchFor。getText（）。length（） == 0） ｛
pletion。setText（〃〃）；
results。setText（〃〃）；
return；
｝
try ｛
// Name pletion：
r = s。executeQuery（
〃SELECT LAST FROM people。csv people 〃 ＋
〃WHERE （LAST Like '〃 ＋
searchFor。getText（） ＋
〃％'） ORDER BY LAST〃）；
if（r。next（））
pletion。setText（
r。getString（〃last〃））；
r = s。executeQuery（
〃SELECT FIRST； LAST； EMAIL 〃 ＋
〃FROM people。csv people 〃 ＋
〃WHERE （LAST='〃 ＋
pletion。getText（） ＋
〃'） AND （EMAIL Is Not Null） 〃 ＋
〃ORDER BY FIRST〃）；
｝ catch（Exception e） ｛
results。setText（
searchFor。getText（） ＋ 〃n〃）；
results。append（e。getMessage（））；
return；
｝
results。setText（〃〃）；
try ｛
while（r。next（）） ｛
results。append（
r。getString（〃Last〃） ＋ 〃； 〃
＋ r。getString（〃fIRST〃） ＋
〃： 〃 ＋ r。getString（〃EMAIL〃） ＋ 〃n〃）；
｝
｝ catch（Exception e） ｛
results。setText（e。getMessage（））；
｝
｝
｝
public static void main（String＇＇ args） ｛
VLookup applet = new VLookup（）；
581
…………………………………………………………Page 583……………………………………………………………
Frame aFrame = new Frame（〃Email lookup〃）；
aFrame。addWindowListener（
new WindowAdapter（） ｛
public void windowClosing（WindowEvent e） ｛
System。exit（0）；
｝
｝）；
aFrame。add（applet； BorderLayout。CENTER）；
aFrame。setSize（500；200）；
applet。init（）；
applet。start（）；
aFrame。setVisible（true）；
｝
｝ ///：~
数据库的许多逻辑都是相同的，但大家可看到这里添加了一个 TextListener，用于监视在TextField （文本
字段）的输入。所以只要键入一个新字符，它首先就会试着查找数据库中的“姓”，并显示出与当前输入相
符的第一条记录（将其置入pletion Label，并用它作为要查找的文本）。因此，只要我们键入了足够的
字符，使程序能找到与之相符的唯一一条记录，就可以停手了。
15。7。3 JDBC API 为何如何复杂
阅览JDBC 的联机帮助文档时，我们往往会产生畏难情绪。特别是DatabaseMetaData接口——与Java 中看到
的大多数接口相反，它的体积显得非常庞大——存在着数量众多的方法，比如
dataDefinitionCausesTransactionmit（），getMaxColumnNameLength（），getMaxStatementLength（），
storesMixedCaseQuotedIdentifiers（），supportsANSI92IntermediateSQL（），supportsLimitedOuterJoins（）
等等。它们有这儿有什么意义吗？
正如早先指出的那样，数据库起初一直处于一种混乱状态。这主要是由于各种数据库应用提出的要求造成
的，所以数据库工具显得非常“强大”——换言之，“庞大”。只是近几年才涌现出了SQL 的通用语言（常
用的还有其他许多数据库语言）。但即便象SQL 这样的“标准”，也存在无数的变种，所以JDBC 必须提供一
个巨大的DatabaseMetaData 接口，使我们的代码能真正利用当前要连接的一种“标准”SQL 数据库的能力。
简言之，我们可编写出简单的、能移植的 SQL。但如果想优化代码的执行速度，那么为了适应不同数据库类
型的特点，我们的编写代码的麻烦就大了。
当然，这并不是Java 的缺陷。数据库产品之间的差异是我们和JDBC 都要面对的一个现实。但是，如果能编
写通用的查询，而不必太关心性能，那么事情就要简单得多。即使必须对性能作一番调整，只要知道最终面
向的平台，也不必针对每一种情况都编写不同的优化代码。
在Sun 发布的Java 1。1 产品中，配套提供了一系列电子文档，其中有对 JDBC 更全面的介绍。此外，在由
Hamilton Cattel 和 Fisher 编著、Addison…Wesley 于 1997 年出版的《JDBC Database Access with Java》
中，也提供了有关这一主题的许多有用资料。同时，书店里也经常出现一些有关JDBC 的新书。
15。8 远程方法
为通过网络执行其他机器上的代码，传统的方法�